Οι νέες «έξυπνες» κάμερες της Τροχαίας υπόσχονται αυστηρότερο έλεγχο στους δρόμους, όμως τα πρώτα στοιχεία αποκαλύπτουν τεράστιο ποσοστό λανθασμένων καταγραφών και σοβαρά ερωτήματα για την αξιοπιστία της τεχνητής νοημοσύνης.
Η πιλοτική λειτουργία των νέων AI καμερών στους δρόμους της Αττικής φέρνει στο προσκήνιο τόσο τις δυνατότητες όσο και τις αδυναμίες της τεχνητής νοημοσύνης στην οδική ασφάλεια. Παρότι το σύστημα σχεδιάστηκε για να εντοπίζει παραβάσεις αυτόματα και να περιορίζει την επικίνδυνη οδηγική συμπεριφορά, τα πρώτα αποτελέσματα δείχνουν ότι η τεχνολογία απέχει ακόμη αρκετά από το να λειτουργήσει χωρίς ανθρώπινη παρέμβαση.
Σύμφωνα με τα διαθέσιμα στοιχεία από την πιλοτική εφαρμογή κατά τους μήνες Απρίλιο και Μάιο, οι κάμερες κατέγραψαν περίπου 13.000 πιθανές παραβάσεις σε οκτώ σημεία της Αττικής. Ωστόσο, μετά από αναλυτικό έλεγχο σε περίπου 5.000 περιπτώσεις, μόλις 400 κρίθηκαν τελικά ως πραγματικές παραβάσεις.
Αυτό σημαίνει ότι περίπου το 92% των καταγραφών απορρίφθηκε ως λανθασμένο ή μη επαρκώς τεκμηριωμένο, ποσοστό που δείχνει πόσο δύσκολη παραμένει ακόμη η πλήρης αυτοματοποίηση της τροχαίας αστυνόμευσης.
Με απλά λόγια, η συντριπτική πλειονότητα των αυτόματων καταγραφών απορρίφθηκε ως λανθασμένη. Αν δεν υπήρχε ανθρώπινος έλεγχος από την Τροχαία, χιλιάδες οδηγοί θα μπορούσαν να βρεθούν αντιμέτωποι με άδικες κλήσεις, πρόστιμα ή ακόμη και αφαίρεση διπλώματος.
Οι ειδικοί εξηγούν ότι το πρόβλημα σχετίζεται κυρίως με το γεγονός ότι οι αλγόριθμοι βρίσκονται ακόμη σε στάδιο «εκπαίδευσης». Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να αναγνωρίζει εικόνες και κινήσεις, όμως δυσκολεύεται να κατανοήσει το πραγματικό πλαίσιο ενός περιστατικού στον δρόμο.
Χαρακτηριστικά παραδείγματα περιλαμβάνουν περιπτώσεις όπου οδηγοί πέρασαν το φανάρι έπειτα από εντολή τροχονόμου, αυτοκίνητα που μετακινήθηκαν ελαφρώς για να διευκολύνουν ασθενοφόρο ή πυροσβεστικό όχημα, αλλά και λανθασμένες καταγραφές για μη χρήση ζώνης ασφαλείας σε άδειες θέσεις συνοδηγού.
Πρόβλημα φαίνεται να υπάρχει και στις γωνίες λήψης των καμερών, καθώς αρκετές έχουν τοποθετηθεί σε υπάρχοντες ιστούς φωτισμού ή σηματοδότησης και όχι σε ειδικά σχεδιασμένα σημεία. Αυτό δυσκολεύει ιδιαίτερα την αναγνώριση παραβάσεων όπως η χρήση κινητού τηλεφώνου ή η σωστή χρήση ζώνης ασφαλείας.
Για αυτόν τον λόγο, κάθε πιθανή παράβαση εξετάζεται χειροκίνητα από αστυνομικούς της Τροχαίας πριν εκδοθεί οριστικά η κλήση. Παράλληλα, προβλέπεται και η δυνατότητα ηλεκτρονικής ένστασης μέσω gov.gr.
Το επόμενο βήμα για τα αρμόδια υπουργεία είναι η δημιουργία ενός ενιαίου πληροφοριακού συστήματος που θα συγκεντρώνει όλες τις καταγραφές από κάμερες της Τροχαίας και των Δήμων σε μία κεντρική πλατφόρμα. Στόχος είναι η πιο οργανωμένη επεξεργασία των δεδομένων αλλά και η βελτίωση της αξιοπιστίας του συστήματος.
Παρά τα προβλήματα, οι αρμόδιοι επιμένουν ότι οι έξυπνες κάμερες αποτελούν σημαντικό εργαλείο για τη μείωση των τροχαίων ατυχημάτων και τη βελτίωση της οδικής ασφάλειας. Μέχρι όμως η τεχνητή νοημοσύνη να αποκτήσει μεγαλύτερη ακρίβεια, ο ανθρώπινος έλεγχος παραμένει απολύτως απαραίτητος.
